Trg dela finančnih strokovnjakov se spreminja z neprimerljivo hitrostjo. Podatki iz obsežne analize več kot 5.000 oglasov za delovna mesta v financah in kontrolingu med začetkom leta 2025 in začetkom 2026 (Datarails, 2026) razkrivajo jasen premik: skoraj vsak tretji razpis že zahteva določeno stopnjo razumevanja in uporabe umetne inteligence. Še dve leti nazaj so bile takšne zahteve prava redkost.
Vendar se moramo vprašati: ali to pomeni, da algoritmi nadomeščajo kontrolerje? Odgovor je odločen ne. Pomeni pa, da povsem na novo definirajo naše vsakodnevno delo in potrebne kompetence.
Izginjanje tradicionalnih vstopnih vlog
Največji transformacijski pritisk trenutno občutijo mlajši kolegi na začetku kariere. Naloge, ki so včasih predstavljale » vstopnico« v svet kontrolinga, kot so ročno posodabljanje podatkovnih modelov, čiščenje tabel v Excelu in priprava rutinskih poročil, danes med prvimi prevzema umetna inteligenca.
Zaradi tega se število klasičnih začetniških delovnih mest opazno krči. Podjetja od mladih analitikov že od prvega dne pričakujejo presojo, kritično razmišljanje in sposobnost interpretacije širšega poslovnega konteksta. Spretnosti, ki so bili včasih pridržane za izkušenejše kontrolerje, se danes zahtevajo znatno prej na karierni poti.
Razkorak med formalno izobrazbo in potrebami trga
Da ne gre le za kratkotrajen trend, potrjujejo tudi podatki raziskave CQF Institute (2026) med finančnimi strokovnjaki:
76 % vprašanih meni, da jih formalna izobrazba ni opremila z ustreznimi znanji s področja AI, ki jih danes potrebujejo pri delu.
Skoraj 90 % finančnikov potrjuje, da v panogi obstaja stvarna vrzel med zahtevanimi in razpoložljivimi spretnostmi.
Tri četrtine sodelujočih ugotavlja, da njihovo trenutno delovno mesto zahteva kompetence, ki med študijem sploh niso bile obravnavane.
Nič čudnega torej, da Gartnerjeva raziskava postavlja razvoj digitalnih in AI spretnosti na samo vrh prioritet finančnih direktorjev, še pred vprašanja likvidnosti, stroškovne učinkovitosti ali regulative.
Tri ključna področja znanja za sodobnega kontrolerja
PwC-jeva študija Global AI Jobs Barometer (2026) opozarja, da se pri poklicih z visoko izpostavljenostjo umetni inteligenci zahtevana znanja spreminjajo dvakrat hitreje kot drugod. Tehnologija sicer prevzema računske in procesne naloge, ne more pa prevzeti strateške presoje.
Za uspešno delo v sodobnem kontrolingu se zato seznam pričakovanih kompetenc širi na tri osnovna področja:
Kritična presoja AI rezultatov: Sposobnost prepoznavanja, kdaj so napovedi ali priporočila algoritma logična in kdaj vsebujejo napake ali nepravilne predpostavke.
Poslovno pripovedovanje s podatki (Data Storytelling): Veščina prevesti kompleksne analize in številke v jasno, za vodstvo razumljivo zgodbo s predlogi konkretnih ukrepov.
Razumevanje osnov AI modelov: Kontrolerju ni treba znati programirati, mora pa razumeti, na kakšnih podatkih model temelji in kje so njegove meje zanesljivosti.
Naložba v znanje, ki prinaša merljiv donos
Podjetja, ki se razvoja teh znanj lotevajo načrtno, dosegajo bistveno boljše rezultate. Raziskava o podatkovni pismenosti (DataCamp, 2026) razkriva, da imajo organizacije z razvitimi in sistematičnimi programi usposabljanja skoraj dvakrat večjo verjetnost za uspeh svojih naložb v AI.
Ker manj kot polovica podjetij sploh zna izmeriti donosnost svojih investicij v umetno inteligenco, je prav kontroling tista funkcija, ki lahko z ustrezno usposobljenimi ljudmi prevzame ključno vlogo pri povezovanju tehnologije s poslovnimi cilji.
Izobraževanje kot stalen proces, ne enkraten dogodek
Razvoj kompetenc v kontrolingu ni nekaj, kar bi rešili z enodnevnima nakupom nove licence ali enkratnim predavanjem. Ker znanja hitro zastarijo, mora učenje postati del stalne organizacijske prakse.
Izobraževalni napovednik
V Šoli kontrolinga skrbimo, da nadgradnja vaših znanj ne ostane prepuščena naključju. Vabimo vas, da se nam pridružite na prihajajočih dogodkih:
Brezplačni webinar: Kontroling prihodnosti: od avtomatizacije do agentne umetne inteligence (17. septembra 2026, 10:30 – 11:30).
Enodnevna praktična delavnica: Gen AI v kontrolingu (29. september 2026), pripravljena v sodelovanju s Poslovnim centrom Ekonomske fakultete. Na delavnici boste nova orodja in metode takoj preizkusili na praktičnih primerih priprav poročil, analize odstopanj in napovedovanja.
Na koncu največje prednosti ne bodo imela podjetja z najdražjimi orodji, temveč tista, ki bodo imela ekipe z zmožnostjo kritične presoje, ki znajo prepoznati, kdaj rezultatom umetne inteligence zaupati in kdaj ne.
